MySQL 基础与 SQL 语句笔记

这篇笔记记录 MySQL 入门阶段的核心概念和 SQL 基础语法。当前内容偏课堂摘录，后续精修时可以把 DDL、DML、DQL、DCL 分开整理。

1. 相关概念

• 数据库：英文为 DataBase，简称 DB，它是存储和管理数据的仓库。

• 数据库管理系统（DataBase Management System，简称 DBMS），是操作和管理数据库的大型软件。

将来我们只需要操作这个软件，就可以通过这个软件来操纵和管理数据库了。

• SQL（Structured Query Language，简称 SQL）：结构化查询语言，它是操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准。

1.1 关系型数据库（RDBMS）

概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，如下图：

二维表的优点：

• 使用表存储数据，格式统一，便于维护
• 使用 SQL 语言操作，标准统一，使用方便，可用于复杂查询

1.2 数据模型

介绍完了关系型数据库之后，接下来我们再来看一看在 Mysql 数据库当中到底是如何来存储数据的，也就是 Mysql 的数据模型。

MySQL 是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下:

• 通过 MySQL 客户端连接数据库管理系统 DBMS，然后通过 DBMS 操作数据库。
• 使用 MySQL 客户端，向数据库管理系统发送一条 SQL 语句，由数据库管理系统根据 SQL 语句指令去操作数据库中的表结构及数据。
• 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。

2. SQL 语句

SQL：结构化查询语言。一门操作关系型数据库的编程语言，定义操作所有关系型数据库的统一标准。SQL 语句根据其功能被分为四大类：DDL、DML、DQL、DCL 。

2.1 DDL 语句

2.1.1 表操作

学习完了 DDL 语句当中关于数据库的操作之后，接下来我们继续学习 DDL 语句当中关于表结构的操作。

关于表结构的操作也是包含四个部分：创建表、查询表、修改表、删除表。

2.1.1.1 创建

• 语法：

  •   create table  表名(
              字段1  字段1类型 [约束]  [comment  字段1注释 ],
              字段2  字段2类型 [约束]  [comment  字段2注释 ],
              ......
              字段n  字段n类型 [约束]  [comment  字段n注释 ] 
      ) [ comment  表注释 ] ;

  • 注意： [ ] 中的内容为可选参数； 最后一个字段后面没有逗号

例：建表语句：

		create table tb_user (
		    id int comment 'ID,唯一标识',   # id是一行数据的唯一标识（不能重复）
		    username varchar(20) comment '用户名',
		    name varchar(10) comment '姓名',
		    age int comment '年龄',
		    gender char(1) comment '性别'
		) comment '用户表';

2.1.1.2 约束

• 概念：所谓约束就是作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
• 作用：就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。（后面的学习会验证这些）
• 在 MySQL 数据库当中，提供了以下 5 种约束：

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

主键自增：auto_increment

• 每次插入新的行记录时，数据库自动生成 id 字段(主键)下的值
• 具有 auto_increment 的数据列是一个正数序列开始增长(从 1 开始自增)

2.1.1.3 数据类型

在上面建表语句中，我们在指定字段的数据类型时，用到了 int 、varchar、char，那么在 MySQL 中除了以上的数据类型，还有哪些常见的数据类型呢？ 接下来,我们就来详细介绍一下 MySQL 的数据类型。

MySQL 中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

1). 数值类型

2). 字符串类型

char 与 varchar 都可以描述字符串，char 是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而 varchar 是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char 的性能会更高些。

3). 日期时间类型

关于表 结构 的查看、修改、删除操作，工作中一般都是直接基于图形化界面操作。

• 修改数据库表结构的具体语法：

添加字段

-- 添加字段
alter table 表名 add  字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

-- 比如： 为tb_emp表添加字段qq，字段类型为 varchar(11)
alter table tb_emp add  qq  varchar(11) comment 'QQ号码';

2.2 DML 语句

DML 英文全称是 Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）
• 修改数据（UPDATE）
• 删除数据（DELETE）

2.2.1 增加(insert)

2.2.1.1 语法（增加）

• 向指定字段添加数据

insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);

• 全部字段添加数据

insert into 表名 values (值1, 值2, ...);

• 批量添加数据（指定字段）

insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);

• 批量添加数据（全部字段）

insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

2.2.1.2 案例演示（增加）

• 案例 1：向 emp 表的 username, name, gender, phone, create_time, update_time 字段插入数据

-- 因为设计表时create_time, update_time两个字段不能为NULL，所以也做为要插入的字段
insert into emp(username, name, gender, phone, create_time, update_time)
values ('wuji', '张无忌', 1, '13309091231', now(), now());

2.2.2 修改(update)

2.2.2.1 语法（修改）

update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;

2.2.2.2 案例演示（修改）

update emp set name='张三', update_time=now() where id=1;

2.2.3 删除(delete)

2.2.3.1 语法（删除）

delete from 表名  [where  条件] ;

2.2.3.2 案例演示（删除）

delete from emp where id = 1;

2.3 DQL 语句

2.3.1 介绍

DQL 英文全称是 Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。

查询关键字：SELECT

查询操作是所有 SQL 语句当中最为常见，也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中，查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或 APP 所看到的展示信息，都是通过从数据库中查询得到的，而在这个查询过程中，还会涉及到条件、排序、分页等操作。

2.3.2 语法，语法结构如下

SELECT
        字段列表
FROM
        表名列表
WHERE
        条件列表
GROUP  BY
        分组字段列表
HAVING
        分组后条件列表
ORDER BY
        排序字段列表
LIMIT
        分页参数

我们今天会将上面的完整语法拆分为以下几个部分学习：

• 基本查询（不带任何条件）
• 条件查询（where）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

2.3.3 基本查询，不带任何的查询条件

语法如下：

• 查询多个字段

select 字段1, 字段2, 字段3 from  表名;

• 查询所有字段（通配符）

select *  from  表名;

• 设置别名

select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ]  from  表名;

• 去除重复记录

select distinct 字段列表 from  表名;

案例演示:

• 案例 1：查询指定字段 name，entry_date 并返回

select name,entry_date from emp;

* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）

2.3.4 条件查询

select  字段列表  from   表名   where   条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件

学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在 SQL 语句当中构造条件的运算符分为两类：

• 比较运算符
• 逻辑运算符

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

• 案例 1：查询 姓名 为 '杨逍' 的员工

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name = '杨逍'; -- 字符串使用''或""包含

• 案例 2：查询 薪资小于等于 5000 的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where salary <=5000;

注意：查询为 NULL 的数据时，不能使用 = null 或 ！=null 。得使用 is null 或 is not null。

之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）

常用聚合函数：

注意 : 聚合函数会忽略空值，对 NULL 值不作为统计。

• count ：按照列去统计有多少行数据。
  • 在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有 null 的行，该行不会被统计在其中。
• sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为 0
• max ：计算指定列的最大值
• min ：计算指定列的最小值
• avg ：计算指定列的平均值

案例演示:

• 案例 1：统计该企业员工数量

-- count(字段)
select count(id) from emp;-- 结果：30
select count(job) from emp;-- 结果：29 （聚合函数对NULL值不做计算）

-- count(常量)
select count(0) from emp;
select count('A') from emp;

-- count(*)  推荐此写法（MySQL底层进行了优化）
select count(*) from emp;

2.3.5 分组查询 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出

- plainplain分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。
- 分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

语法：

select  字段列表  from  表名  [where 条件]  group by 分组字段名  [having 分组后过滤条件];

案例演示：

• 案例 1：根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量

select gender, count(*)
from emp
group by gender; -- 按照gender字段进行分组（gender字段下相同的数据归为一组）

注意事项:

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
• 执行顺序：where > 聚合函数 > having

where 与 having 区别（面试题）

• 执行时机不同：where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件，不参与分组；而 having 是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。

2.3.6 排序查询开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序

语法：

select  字段列表  
from   表名   
[where  条件列表] 
[group by  分组字段 ] 
order  by  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 … ;

• 排序方式：
  • ASC ：升序（默认值）
  • DESC：降序

案例演示：

• 案例 1：根据入职时间, 对员工进行升序排序

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by entry_date ASC; -- 按照entrydate字段下的数据进行升序排序

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by  entry_date; -- 默认就是ASC（升序）

注意事项：如果是升序, 可以不指定排序方式 ASC

2.3.7 分页查询业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作

分页查询语法：

select  字段列表  from  表名  limit  起始索引, 查询记录数 ;

• 案例 1：从起始索引 0 开始查询员工数据, 每页展示 5 条记录

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 0 , 5; -- 从索引0开始，向后取5条记录

注意事项:

1. 起始索引从 0 开始。 计算公式 ：起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL 中是 LIMIT
3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数

小结

MySQL 入门可以先按“概念、表结构、SQL 分类、查询与分页”来理解。等基础语句熟悉后，再继续整理索引、事务和性能相关内容。